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      傳感器性能如何支持狀態(tài)監控解決方案

      更新時(shí)間:2023-05-17      點(diǎn)擊次數:644
      半導體技術(shù)和能力的進(jìn)步為工業(yè)應用(特別是狀態(tài)監控解決方案)檢測、測量、解讀、分析數據提供了新的機會(huì )?;贛EMS 技術(shù)的新一代傳感器與診斷預測應用的先進(jìn)算法相結合,擴大了測量各種機器和提高能力的機會(huì ),有助于高效監控設備,延長(cháng)正常運行時(shí)間,增強過(guò)程質(zhì)量,提升產(chǎn)量。



      為了實(shí)現這些新能力并獲得狀態(tài)監控的益處,新解決方案必須準確、可靠、穩健,以便實(shí)時(shí)監控能夠擴展到對潛在設備故障的基本檢測之外,提供富有洞察力和可操作的信息。新一代技術(shù)的性能與系統級洞察力相結合,有助于人們更深入地了解解決這些挑戰所需的應用和要求。

      振動(dòng)是機器診斷的關(guān)鍵要素之一,已被可靠地運用于監控各種工業(yè)應用中的最關(guān)鍵設備。有大量文獻來(lái)支持實(shí)現高級振動(dòng)監控解決方案所需的各種診斷和預測能力。但是,關(guān)于振動(dòng)傳感器性能參數(如帶寬和噪聲密度)與最終應用故障診斷能力之間關(guān)系的文獻則不是很多。本文介紹工業(yè)自動(dòng)化應用中的主要機 器故障類(lèi)型,并確定了與特定故障相關(guān)的振動(dòng)傳感器關(guān)鍵性能參數。

      下面重點(diǎn)介紹幾種常見(jiàn)故障類(lèi)型及其特性,以便深入了解開(kāi)發(fā)狀態(tài)監控解決方案時(shí)必須考慮的一些關(guān)鍵系統要求。所述故障類(lèi)型包括但不限于不平衡、未對準、齒輪故障和滾動(dòng)軸承缺陷。



      不平衡



      什么是不平衡,什么原因導致不平衡?

      不平衡是指質(zhì)量分布不均勻,會(huì )導致載荷使質(zhì)心偏離旋轉中心。系統不平衡可歸因于安裝不當(例如聯(lián)軸器偏心)、系統設計錯誤、部件故障,甚至碎屑或其他污染物的累積。舉例來(lái)說(shuō),大多數感應電機內置的散熱風(fēng)扇可能由于灰塵和油脂的不均勻積聚或扇葉損壞而變得不平衡。

      為什么不平衡系統是一個(gè)問(wèn)題?

      不平衡系統會(huì )產(chǎn)生過(guò)大振動(dòng),這些振動(dòng)會(huì )機械耦合到系統內的其他部件,如軸承、聯(lián)軸器和負載,進(jìn)而可能導致處于良好運行狀態(tài)的部件加速劣化。

      如何檢測和診斷不平衡

      整體系統振動(dòng)增加可能表明存在由不平衡系統引起的潛在故障,但振動(dòng)增加的根本原因需要通過(guò)頻域分析來(lái)診斷。不平衡系統以系統的旋轉速率(通常稱(chēng)為1×)產(chǎn)生一個(gè)信號,其幅度與旋轉速率的平方成比例,F = m × w2 。1×分量在頻域中通??偸谴嬖?,因此,通過(guò)測量1x和諧波的幅度可以識別不平衡系統。如果1×的幅度高于基線(xiàn)測量且諧波遠小于1×,則很可能存在不平 衡系統。水平和垂直相移振動(dòng)分量也可能出現在不平衡系統中。

      診斷不平衡系統時(shí)須考慮哪些系統規格?

      噪聲必須很低,以便降低傳感器的影響并支持檢測由不平衡系統產(chǎn)生的小信號。這對于傳感器、信號調理和采集平臺非常重要。

      為了檢測微小的不平衡,采集系統需要有足夠高的分辨率來(lái)提取信號(尤其是基線(xiàn)信號)。

      另外還需要足夠的帶寬來(lái)捕獲充分的信息(不光是旋轉速率),以提高診斷的準確性和可靠性。1×諧波可能受其他系統故障的影響,例如未對準或機械松動(dòng),因此分析旋轉速率(或1×頻率)的諧波可以幫助區分系統噪聲和其他潛在故障。用于慢速旋轉機器,基本旋轉速率可能遠低于10 rpm,這意味著(zhù)傳感器的低頻響應對于捕獲基本旋轉速率至關(guān)重要。ADI公司的MEMS傳感器技術(shù)可以檢測低至直流的信號,并能夠測量較慢的旋轉設備,同時(shí)還能測量寬帶寬,以獲得通常與軸承和齒輪箱缺陷相關(guān)的更高頻率內容。


      未對準



      什么是未對準,什么原因導致未對準?

      S顧名思義,當兩根旋轉軸未對準時(shí),就會(huì )發(fā)生系統未對準現象。圖2顯示了一個(gè)理想的系統,其中從電機開(kāi)始對準,然后是軸、聯(lián)軸器,一直到負載(本例中是泵)。


      未對準可以在平行方向和角度方向上發(fā)生,也可以是兩者的組合(參見(jiàn)圖3)。當兩根軸在水平或垂直方向上錯位時(shí),稱(chēng)為平行未對準。當其中一根軸與另一根軸成一個(gè)角度時(shí),稱(chēng)為角度未對準。

      為什么未對準是一個(gè)問(wèn)題?



      未對準誤差可能會(huì )迫使部件在高于最初設計能力的應力或負載下工作,從而影響更大的系統,最終可能導致過(guò)早失效。

      如何檢測和診斷未對準

      未對準誤差通常表現為系統旋轉速率的二次諧波,稱(chēng)為2×。2×分量在頻率響應中不一定存在,但當它存在時(shí),其與1×的幅度關(guān)系可用來(lái)確定是否存在未對準。增加的對準誤差可以將諧波激勵到10×,具體取決于未對準的類(lèi)型、測量位置和方向信息。圖4突出顯示與潛在未對準故障相關(guān)的特征。


      診斷未對準系統時(shí)須考慮哪些系統規格?



      為了檢測細小的未對準,需要低噪聲和足夠高的分辨率。機器類(lèi)型、系統和工藝要求、旋轉速率決定了允許的未對準容差。

      另外還需要足夠的帶寬來(lái)捕獲充分的頻率范圍,以提高診斷的準確性和可靠性。1×諧波可能受其他系統故障的影響,例如未對準,因此分析1×頻率的諧波有助于區分其他系統故障。這尤其適合于較高轉速的機器。例如,為了準確可靠地檢測不平衡,轉速超過(guò)10,000 rpm的機器(機床等)通常需要2 kHz以上的高質(zhì)量信息。

      多方向信息也能提高診斷的準確性,并有助于深入了解未對準誤差類(lèi)型和未對準的方向。

      系統相位與方向性振動(dòng)信息相結合,可進(jìn)一步改善對未對準誤差的診斷。測量機器上不同點(diǎn)的振動(dòng)并確定相位測量值之間或整個(gè)系統內的差異,有助于深入了解未對準是角度、平行還是兩種未對準類(lèi)型的組合。


      滾動(dòng)元件軸承缺陷



      什么是滾動(dòng)元件軸承缺陷,什么原因導致這些缺陷?

      滾動(dòng)元件軸承缺陷通常是機械引起的應力或潤滑問(wèn)題的假象,這些問(wèn)題在軸承的機械部件內產(chǎn)生小裂紋或缺陷,導致振動(dòng)增加。圖5提供了滾動(dòng)元件軸承的一些示例,并顯示了若干可能發(fā)生的缺陷。


      為什么滾動(dòng)元件軸承故障是一個(gè)問(wèn)題?



      滾動(dòng)元件軸承幾乎在所有類(lèi)型的旋轉機械上都會(huì )使用,從大型渦輪機到慢速旋轉電機,從相對簡(jiǎn)單的泵和風(fēng)扇到高速CNC主軸。軸承缺陷可能是潤滑污染(圖5)、安裝不當、高頻放電電流(圖5)或系統負載增加的跡象。故障可能導致災難性的系統損壞,并對其他系統部件產(chǎn)生重大影響。

      如何檢測和診斷滾動(dòng)元件軸承故障?

      有多種技術(shù)可用來(lái)診斷軸承故障,并且由于軸承設計背后的物理特性,每個(gè)軸承的缺陷頻率可以根據軸承幾何形狀、旋轉速度和缺陷類(lèi)型來(lái)計算,這有助于診斷故障。


      對特定機器或系統的振動(dòng)數據的分析,常常依賴(lài)于時(shí)域和頻域分析的結合。時(shí)域分析可用來(lái)檢測系統振動(dòng)水平整體增加的趨勢。但是,這種分析包含的診斷信息非常少。頻域分析可提高診斷洞察力,但由于其他系統振動(dòng)的影響,確定故障頻率可能很復雜。



      對于軸承缺陷的早期診斷,使用缺陷頻率的諧波可識別早期或剛出現的故障,從而在災難性故障發(fā)生之前對其進(jìn)行監控和維護。為了檢測、診斷、了解軸承故障的系統影響,包絡(luò )檢測(如圖7所示)等技術(shù)與頻域中的頻譜分析相結合,通??商峁└叨床炝Φ男畔?。


      診斷滾動(dòng)元件軸承故障時(shí)須考慮哪些系統規格?



      低噪聲和足夠高的分辨率對于早期軸承缺陷檢測至關(guān)重要。在缺陷剛剛出現時(shí),缺陷特征的幅度通常很低。由于設計容差,軸承固有的機械滑動(dòng)會(huì )將幅度信息傳播到軸承頻率響應中的多個(gè)倉,從而進(jìn)一步降低振動(dòng)幅度,因此要求低噪聲以便較早地檢測到信號2。

      帶寬對于軸承缺陷的早期檢測至關(guān)重要。在旋轉期間,每次撞擊缺陷時(shí),都會(huì )產(chǎn)生包含高頻內容的脈沖(參見(jiàn)圖7)。對軸承缺陷頻率(而非旋轉速率)的諧波進(jìn)行監測可發(fā)現這些早期故障。由于軸承缺陷頻率與旋轉速率之間的關(guān)系,這些早期特征可以在數千赫茲范圍內出現,并延伸到10 kHz到20 kHz范圍之外 。即使是低速設備,軸承缺陷的固有性質(zhì)也要求較寬帶寬以便及早檢測到缺陷,避免系統諧振和系統噪聲(會(huì )影響較低頻段)的影響。

      動(dòng)態(tài)范圍對于軸承缺陷監測也很重要,因為系統負載和缺陷可能影響系統所經(jīng)受的振動(dòng)。負載增加會(huì )導致作用在軸承和缺陷上的力增加。軸承缺陷也會(huì )產(chǎn)生沖擊,激發(fā)結構諧振,放大系統和傳感器所經(jīng)受的振動(dòng)。隨著(zhù)機器在停止/啟動(dòng)情況下或正常運行期間的速度上升和下降,變化的速度會(huì )為系統諧振激發(fā)創(chuàng )造潛在的機會(huì ),導致更高幅度的振動(dòng)。傳感器的飽和可能導致信息丟失、誤診斷,在某些技術(shù)的情況下甚至會(huì )損壞傳感器元件。

      齒輪缺陷

      什么是齒輪缺陷,什么原因導致齒輪缺陷?

      齒輪故障通常發(fā)生在齒輪機構的齒節中,原因有疲勞、剝落或點(diǎn)蝕等。其表現為齒根出現裂縫或齒面上有金屬被削除。造成的原因有磨損、過(guò)載、潤滑不良和齒隙,偶爾也會(huì )因為安裝不當或制造缺陷而引起。

      為什么齒輪故障是一個(gè)問(wèn)題?

      齒輪是許多工業(yè)應用中動(dòng)力傳遞的主要元件,承受著(zhù)相當大的應力和載荷。齒輪的健康狀況對整個(gè)機械系統的正常運行至關(guān)重要??稍偕茉搭I(lǐng)域有一個(gè)的例子,造成風(fēng)力渦輪機停機(以及相應的收入流失)的最大因素是主動(dòng)力系統中多級齒輪箱的失效。類(lèi)似的考量也適用于工業(yè)應用。

      如何檢測和診斷齒輪故障?

      由于難以將振動(dòng)傳感器安裝在故障附近,以及系統內多種機械激勵引起的相當大背景噪聲的存在,齒輪故障的檢測很棘手。在更復雜的齒輪箱系統中尤其如此,其中可能有多個(gè)旋轉頻率、齒輪比和嚙合頻率。因此,檢測齒輪故障可能要采用多種互補的方法,包括聲發(fā)射分析、電流特征分析和油渣分析。

      在振動(dòng)分析方面,加速度計通常安裝在齒輪箱殼體上,主要振動(dòng)模式是軸向振動(dòng)。健康齒輪產(chǎn)生的振動(dòng)特征的頻率是所謂齒輪嚙合頻率,等于軸頻率和齒輪齒數的乘積。通常還存在一些與制造和組裝容差相關(guān)的調制邊帶。健康齒輪的這些情況如圖8所示。當發(fā)生齒裂紋之類(lèi)的局部故障時(shí),每次旋轉中的振動(dòng)信號將包括系統對相對低能級的短時(shí)沖擊的機械響應。這通常是低幅度寬帶信號,一般被認為是非周期性和非靜態(tài)的。


      由于這些特性,僅憑標準頻域技術(shù)并不能精確識別齒輪故障。由于沖擊能量包含在邊帶調制中,其中還可能包含來(lái)自其他齒輪對和機械部件的能量,因此頻譜分析可能無(wú)法檢測早期齒輪故障。時(shí)域技術(shù)(例如時(shí)間同步平均)或混合域方法(例如子波分析和包絡(luò )解調)一般更合適。



      診斷齒輪故障時(shí)須考慮哪些系統規格?

      一般來(lái)說(shuō),寬帶寬對齒輪故障檢測非常重要,因為齒輪齒數在頻域中是乘數。即使對于相對低速的系統,所需的檢測頻率范圍也會(huì )快速上升到數kHz區域。此外,局部故障進(jìn)一步擴展了帶寬要求。

      出于多種原因,分辨率和低噪聲極其關(guān)鍵。將振動(dòng)傳感器安裝在特定故障區域附近是很困難的,這意味著(zhù)機械系統可能會(huì )使振動(dòng)信號發(fā)生較高程度的衰減,因此能夠檢測低能量信號至關(guān)重要。此外,由于信號不是靜態(tài)周期信號,因此不能依賴(lài)于從高本底噪聲中提取低幅度信號的標準FFT技術(shù),傳感器本身的本 底噪聲必須很低。在混合了不同元件的多個(gè)振動(dòng)特征的齒輪箱環(huán)境中尤其如此。除了這些考慮因素之外,早期檢測的重要性不僅僅是出于資產(chǎn)保護的原因,還出于信號調理的原因。已經(jīng)證明,單齒斷裂故障的情況與兩個(gè)或更多齒斷裂的故障情況相比,前者的振動(dòng)嚴重程度可能更高,這意味著(zhù)在早期進(jìn)行檢測 可能相對更容易。



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